Machine Learning Approach Application for High-voltage Instrument Transformers Technical State Assessment

Alexandra Khalyasmaa, Alina Stepanova, Daria Shatunova, Vadim Manusov

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференциирецензирование

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииAMCSE 2018 - INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, COMPUTATIONAL SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING
РедакторыN Bardis
ИздательРегиональная общественная организация содействия развитию институтов Отделения экономики РАН
Число страниц5
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019
СобытиеInternational Conference on Applied Mathematics, Computational Science and Systems Engineering (AMCSE) - Rome, Италия
Продолжительность: 23 ноя 201825 ноя 2018

Серия публикаций

НазваниеITM Web of Conferences
ИздательE D P SCIENCES
Том24
ISSN (печатное издание)2271-2097

Конференция

КонференцияInternational Conference on Applied Mathematics, Computational Science and Systems Engineering (AMCSE)
Страна/TерриторияИталия
ГородRome
Период23/11/201825/11/2018

Предметные области WoS

  • Компьютерные науки, Информационные системы
  • Компьютерные науки, Теория и методы
  • Математика, Прикладная

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Machine Learning Approach Application for High-voltage Instrument Transformers Technical State Assessment». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать