Machine learning possibilities for evaluation of arterial hypertension treatment efficiency in case study

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференции

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииBIODEVICES 2020 - 13th International Conference on Biomedical Electronics and Devices, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020
РедакторыYe Xuesong, Ana Fred, Hugo Gamboa
ИздательSciTePress
Страницы411-416
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9789897583988
ISBN (печатное издание)978-989758398-8
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2020
СобытиеBIODEVICES 2020 - Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020 - , Мальта
Продолжительность: 24 фев 202026 фев 2020

Серия публикаций

НазваниеBIODEVICES 2020 - 13th International Conference on Biomedical Electronics and Devices, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020

Конференция

КонференцияBIODEVICES 2020 - Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020
СтранаМальта
Период24/02/202026/02/2020

Предметные области ASJC Scopus

  • Electrical and Electronic Engineering
  • Biomedical Engineering

Предметные области WoS

  • Технологии, Биомедицинские
  • Медицинские информационные системы

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Machine learning possibilities for evaluation of arterial hypertension treatment efficiency in case study». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать