Modelling the atmospheric concentration of carbon monoxide by using ensemble learning algorithms

Результат исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

1 цитирование (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том2298
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
Событие5th International Young Scientists Conference on Information Technologies, Telecommunications and Control Systems, ITTCS 2018 - Yekaterinburg, Российская Федерация
Продолжительность: 6 дек 20188 дек 2018

Отпечаток

Carbon monoxide
Learning algorithms
Learning systems
Photochemical reactions
Air quality
Ozone
Support vector machines
Monitoring
Neural networks
Troposphere
Air pollution
Gases
Classifiers
Health
Nitrogen
Air

Предметные области ASJC Scopus

  • Computer Science(all)

Цитировать

@article{c316ab222c1d4d79acf4b7f9f54b40c8,
title = "Modelling the atmospheric concentration of carbon monoxide by using ensemble learning algorithms",
author = "Adven Masih",
year = "2018",
month = "1",
day = "1",
language = "English",
volume = "2298",
journal = "CEUR Workshop Proceedings",
issn = "1613-0073",
publisher = "CEUR-WS",

}

Modelling the atmospheric concentration of carbon monoxide by using ensemble learning algorithms. / Masih, Adven.

В: CEUR Workshop Proceedings, Том 2298, 01.01.2018.

Результат исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

TY - JOUR

T1 - Modelling the atmospheric concentration of carbon monoxide by using ensemble learning algorithms

AU - Masih, Adven

PY - 2018/1/1

Y1 - 2018/1/1

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85060015659&partnerID=8YFLogxK

M3 - Conference article

VL - 2298

JO - CEUR Workshop Proceedings

JF - CEUR Workshop Proceedings

SN - 1613-0073

ER -