Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers

M. Lutfullaeva; M. Medvedeva; E. Komotskiy; K. Spasov

doi:10.1016/j.ifacol.2018.11.353

Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers

M. Lutfullaeva, M. Medvedeva, E. Komotskiy, K. Spasov

Результат исследований: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

Язык оригинала	Английский
Страницы (с-по)	55-60
Число страниц	6
Журнал	IFAC-PapersOnLine
Том	51
Номер выпуска	32
DOI	https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.353
Состояние	Опубликовано - 1 янв. 2018

Предметные области ASJC Scopus

Control and Systems Engineering

Ссылки

10.1016/j.ifacol.2018.11.353

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

1 Активно

Развитие математических основ интеллектуальных систем в технике и эколого-социо-экономической сфере на базе современных численных методов (под руководством ведущего зарубежного ученого профессора Т.Симоса)
Берг, Д. Б., Медведева, М. А., Медведев, А. Н., Медведев, М. А., Сергеев, А. П., Тарасов, Д. А., Агбозо, Э., Турыгина, В. Ф., Хорев, О. Е., Комоцкий, Е. И., Simos, T. E., Берг, И. А., Кормышев, В. М., Масих, А. & Оспина Акоста, К. А.
08/11/2016 → …
Проект: Исследование › Научная группа

Цитировать

@article{82598bb244b541e4844d79a1a4625f43,

title = "Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers",

keywords = "machine learning, optimization, sentiment analysis, sentiment of the text, the bag-of-words, tonal dictionary, tonal vectorizer",

author = "M. Lutfullaeva and M. Medvedeva and E. Komotskiy and K. Spasov",

year = "2018",

month = jan,

day = "1",

doi = "10.1016/j.ifacol.2018.11.353",

language = "English",

volume = "51",

pages = "55--60",

journal = "Ifac papersonline",

issn = "2405-8963",

publisher = "Elsevier BV",

number = "32",

}

TY - JOUR

T1 - Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers

AU - Lutfullaeva, M.

AU - Medvedeva, M.

AU - Komotskiy, E.

AU - Spasov, K.

PY - 2018/1/1

Y1 - 2018/1/1

KW - machine learning

KW - optimization

KW - sentiment analysis

KW - sentiment of the text

KW - the bag-of-words

KW - tonal dictionary

KW - tonal vectorizer

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85058419848&partnerID=8YFLogxK

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000453278300012

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=38641229

U2 - 10.1016/j.ifacol.2018.11.353

DO - 10.1016/j.ifacol.2018.11.353

M3 - Article

AN - SCOPUS:85058419848

VL - 51

SP - 55

EP - 60

JO - Ifac papersonline

JF - Ifac papersonline

SN - 2405-8963

IS - 32

ER -

Optimization of Sentiment Analysis Methods for classifying text comments of bank customers

Предметные области ASJC Scopus

Ссылки

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Проекты

Цитировать