The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects

В. М. Антимиров, Ю. Ю. Громов, В. К. Зольников, В. В. Лавлинский, В. П. Крюков, А. Ю. Кулай, А. Л. Савченко

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

Cтатья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, свя занных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной ста тье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них.
Переведенное названиеhe Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)23-32
ЖурналПРОМЫШЛЕННЫЕ АСУ И КОНТРОЛЛЕРЫ
Номер выпуска6
СостояниеОпубликовано - 2018

ГРНТИ

  • 47.00.00 ЭЛЕКТРОНИКА. РАДИОТЕХНИКА

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «The Architecture of the Neuroprocessor Systems for Automatic Control of Mobile Objects». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать