Very-short term forecasting of photovoltaic plants generation based on meteorological data from open sources using machine learning

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференции

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииProceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020
РедакторыS K Niranjan, B. P. Divakar, Sunilkumar S. Manvi, Vishwanath R. Hulipalled, Mallikarjun M. Kodabagi
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы564-568
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9781728172132
DOI
СостояниеОпубликовано - 9 окт 2020
Событие2020 International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020 - Virtual, Bengaluru, Индия
Продолжительность: 9 окт 202010 окт 2020

Серия публикаций

НазваниеProceedings of the International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020

Конференция

Конференция2020 International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics, ICSTCEE 2020
СтранаИндия
ГородVirtual, Bengaluru
Период09/10/202010/10/2020

Предметные области ASJC Scopus

  • Artificial Intelligence
  • Computer Science Applications
  • Electrical and Electronic Engineering

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Very-short term forecasting of photovoltaic plants generation based on meteorological data from open sources using machine learning». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать