摘要
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
| 投稿的翻译标题 | PROBLEM OF AGGREGATION FOR EDGE DETECTION OF OBJECTS ON IMAGE |
|---|---|
| 源语言 | Russian |
| 页（从-至） | 5-14 |
| 页数 | 10 |
| 期刊 | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика |
| 卷 | 5 |
| 期 | 2 |
| DOI | |
| 州 | Published - 2016 |
Level of Research Output
- VAK List