摘要
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
投稿的翻译标题 | PROBLEM OF AGGREGATION FOR EDGE DETECTION OF OBJECTS ON IMAGE |
---|---|
源语言 | Russian |
页(从-至) | 5-14 |
页数 | 10 |
期刊 | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика |
卷 | 5 |
期 | 2 |
DOI | |
州 | Published - 2016 |
Level of Research Output
- VAK List