摘要

В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.
源语言Russian
出版地点Екатеринбург
出版商Издательство Уральского университета
页数204
ISBN(印刷版)978-5-7996-2483-5
Published - 2018

GRNTI

  • 47.05.00

Level of Research Output

  • Recommended by EMC of UrFU

引用此